学大数据是先学java还是先学python?

2018-11-28 12:48

学大数据是先学java还是先学python?



  大数据的发展趋势日渐明显,但是进入这个领域的门槛不小,除了要有心理准备,其次就是要付诸实际行动中去学习。

  学习方法有很多,在没有基础的前提下,自学是因人而异是有难度。其次是大数据目前的工作方向主要是三个:大数据应用,数据分析,大数据研发,当然还有一些机器学生有关的数据挖掘什么的,也在这个类别,我暂时归到研发方向,因为要应用的话,还得结合一些行业和业务进行,所以你要从事大数据,可能要先定一下方向哈,就难易度来选,科多大数据建议可以在这个方向考虑一下。

  如果都是在小白的情况下,可以首先根据自己的性格特征去选择,如果自己个人比较喜欢技术也能耐得住性子,就可以选择大数据研发方向,如果个人比较喜欢综合性的发展方向又担心自己坐不住害怕太难,就可以选择数据分析方向。就这两个学习方向的语言基础要求是不一样的,一个是java,一个是python。根据方向,科多大数据整理来一些需要的技能,供你参考,如下:

  最基本的是JAVA核心API有关内容,当然有JAVA开发经验的最容易入门,比如从事过JAVAWEB开发的,基本上可以很容易跳进大数据应用方向,如果没有JAVA基础,很多内容你会理解不了。同时除了基本的基础以外,我在下面还给你罗列了一些列必须的技能:

  Java高级(VM相关、并发相关,线、Linux 基本操作(环境,命令,网络等相关内容)

  如果要把大数据玩得比较洋气,个人建议还要学习一些高级技术,不过不建议一开始就去触碰,毕竟这些技术个人建议还是有一些经验积累后再来哈,会比较快。学习建议如下:

  一定要把JAVA基础和JAVA高级部分学好,把JAVA做为第一开发语言,这个是关键,其次,Python也要引起重视,可以做为第二开发语言去学习掌握。

  一定要把Linux的基础操作,网络操作,文件操作等学好,掌握熟练,特别在环境配置部分,要多熟悉各种命令,同时也要多熟悉系统的基本结构。

  关于Hadoop、Hive等环境和技术应用,要结合一些实际点的案例来学要快一些,简单的Demo很难看到一些现象。

  以上是大数据研发方向,如果是数据分析方向的话,可以一开始就学习和了解一下python,从初级到高级,其次就是学会能用python写一些爬虫程序,能获取简单的一些数据。再学习Numpy及Pandas、spss,sass,及机器学习算法和业务数据分析,spark数据分析等等;

  个人建议可以买些书来看,当然看书效果因人而异也有可能效果不太好,可以去找一些网课,跟着视频学,也可以选择去报名参加下一些专业培训班,集中学习。当然,科多大数据是可以提供的。